INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Definición. Se define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirse al campo de la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas. La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano

Historia de la inteligencia artificial. Sí analizamos lógicamente los principios de la IA, La idea de algo parecido a la existencia  desde hace millones de años. El primer hombre primitivo que tomo conciencia de su propia existencia, y de que era capaz de pensar, seguramente se preguntó cómo funcionaría su pensamiento y posteriormente  llegaría a la idea de un "creador superior". Por lo tanto, la idea de que un ser inteligente cree a otro, la idea de un diseño virtual para la inteligencia, es tan remota como la toma de conciencia del ser humano.

Los esfuerzos por reproducir algunas habilidades mentales humanas en máquinas y androides se remontan muy atrás en la historia. El mito del coloso de Rodas entre los griegos, las estatuas "parlantes" del medioevo, el androide de Von Kempelen que jugó al ajedrez con Napoleón, y el "motor analítico" de Charles Babbage que calculaba logaritmos, son sólo algunos de los ejemplos de este antiguo interés. Igualmente, la concepción de la inteligencia humana como un mecanismo no es reciente ni ha estado disociada de la psicología: Descartes, Hobbes, Leibniz, y el mismo Hume se refirieron a la mente humana como una forma de mecanismo.

Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX, las analogías biológicas y fenomenológicas desplazaron a la noción de mecanismo en el estudio de la mente humana. Sin embargo, a partir de la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de "computación".

La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos. Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más rápido y exacto, fue inevitable que desde sus orígenes las calculadoras, y más adelante las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus similitudes.

CAMPOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Algunos investigadores se dedicaron al estudio de la naturaleza del aprendizaje en las computadoras y a los procesos de reconocimiento de patrones visuales

v Aprendizaje Automático (Machine Learning)

v Ingeniería del conocimiento (Knowledge Engineering)

v Lógica difusa (Fuzzy Logic)

v Redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks)

v Sistemas reactivos (Reactive Systems)

v Sistemas multi-agente (Multi-Agent Systems)

v Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)

v Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)

v Sistemas expertos (Expert Systems)

v Redes Bayesianas (Bayesian Networks)

v Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo de la IA, sino que la IA es un campo de la VA.

Ø  Computación evolutiva (Evolutionary Computation)

Ø  Estrategias evolutivas

Ø  Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)

v Técnicas de Representación de Conocimiento

Ø  Redes semánticas (Semantic Networks)

Ø  Frames

v Visión artificial

v Audición artificial

v Lingüística computacional

v Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)

v Minería de datos (Data Mining)

EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Estos programas informáticos prometen ser el futuro de la inteligencia artificial. En el futuro podremos ver como a estos actuales robots se les unirán las tecnologías del reconocimiento de voz y el de video. Al paso que va nuestra evolución y el desarrollo del conocimiento humano, la creación de nuevos avances informáticos inundará el mundo que alguna vez comenzó con la sola idea de sobrevivir a la vida, pero eso ese deseo primitivo fue desarrollando la capacidad de pensar y de innovar cosas que le ayudaran a resolver los problemas y dificultades de la vida cotidiana, por lo tanto el cerebro a medida que evolucionó  tuvo la capacidad de implementar conocimientos externos ayudados por sistemas muy precisos como la robótica y la informática. Para el futuro el cerebro humano llegará a la capacidad de implementar más de la mitad de todas sus  neuronas  

El cerebro humano tiene 100.000 millones de neuronas. Un programa de ordenador puede simular unas 10.000 neuronas.
Si a la capacidad de proceso de un ordenador la sumamos la de otros 9.999.999 ordenadores, tenemos la capacidad de proceso de 10.000.000 ordenadores.

Multiplicamos 10.000.000 ordenadores por 10.000 neuronas cada uno y da = 100.000 millones de neuronas simuladas. Un cerebro humano será simulado en el futuro gracias a internet y cualquiera puede programarlo.

Una vez que la inteligencia artificial tenga una inteligencia igual o superior a la del hombre, obligatoriamente surgirá un cambio político y social, en el que la IA tiene todas las de ganar si se da cuenta que no necesita a los humanos para colonizar el universo. Suena a ciencia ficción pero actualmente orbitando están los satélites de comunicaciones con sus procesadores 486.

En el futuro, la inteligencia artificial auto replicante podría fácilmente hacerse con todas las colonias humanas fuera de la tierra, y la raza humana nunca podrá luchar en el espacio vacío en igualdad de condiciones.

El futuro de una inteligencia superior puede ser la investigación de tecnologías como la tele portación, los viajes estelares y cualquier otra tecnología para aumentar "artificialmente" la inteligencia.

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